德勤表示，這些趨勢和其他趨勢將推動基于人工智能的智能設(shè)備的普及，這些設(shè)備能夠識別和響應(yīng)視覺、聲音和其他模式，從而帶來難以估量的便利和成本節(jié)約。

 

　　報告稱:“機器將越來越多地從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，并預(yù)測結(jié)果。”“有些人會推斷用戶的需求和愿望，甚至通過交換信息、分配任務(wù)和協(xié)調(diào)他們的行動，與其他設(shè)備合作。”

 

　　德勤指出，人工智能軟件供應(yīng)商已經(jīng)在為數(shù)據(jù)中心以外的機器定制模型和算法。僅今年一年，公司就籌集了超過15億美元來開發(fā)人工智能硅，這種硅可以在消耗“微小”電能的同時進(jìn)行復(fù)雜的計算。其中包括麻省理工學(xué)院(MIT)最近發(fā)布的芯片推理系統(tǒng)(推理系統(tǒng)on-chip)，它的推理速度比之前的芯片快3到7倍，功耗低95%;還有世界語科技公司(EsperantoTechnologies)的ET-Minion，它是一款64位的7納米處理器，在一個模具上封裝了數(shù)千個定制設(shè)計的內(nèi)核。

 

　　德勤(Deloitte)表示，這些線下、前沿技術(shù)的優(yōu)勢數(shù)不勝數(shù)。本地人工智能處理技術(shù)有望消除將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行分析所帶來的延遲，并使車輛導(dǎo)航和增強現(xiàn)實等應(yīng)用程序能夠?qū)崿F(xiàn)，而這些應(yīng)用程序并不總是依賴于穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)連接。

 

　　德勤預(yù)測，在制造業(yè)，有了持續(xù)的智能裝配線，機器人可以以1000倍的速度計算手臂的運動，并能對停機時間做出快速反應(yīng)。倉庫機器可以利用云計算和現(xiàn)場人工智能的結(jié)合來減少實現(xiàn)時間。網(wǎng)絡(luò)化的風(fēng)力渦輪機可以實時調(diào)整風(fēng)速、葉片和轉(zhuǎn)子角度，使輸出增加8%。無人機和智能相機可以實時監(jiān)控建筑工地的施工進(jìn)度。配備攝像頭和計算機視覺的機器人除草劑噴霧器可以將化學(xué)品的使用和相關(guān)成本削減90%。

 

　　“雖然這類協(xié)調(diào)和分散的系統(tǒng)大多還處于早期開發(fā)階段，但初創(chuàng)公司正在努力……”管理農(nóng)田、檢查基礎(chǔ)設(shè)施和物理安全的系統(tǒng)，”德勤寫道。“通過削減成本和提高效率，智能機器可能有助于擴大某些市場……”智能設(shè)備有潛力幫助企業(yè)實現(xiàn)更高的效率和效益:自動化流程、減少材料浪費、降低成本和增加產(chǎn)出。但是普及智能時代的影響不僅僅是更快、更好、更便宜。

 

　　即將到來的轉(zhuǎn)變怎么強調(diào)都不為過。在匹茲堡，一個內(nèi)置人工智能的智能交通燈能夠分別減少25%和40%的旅行時間和空轉(zhuǎn)時間。在汽車行業(yè)，通用汽車(GM)和戴姆勒(Daimler)等汽車制造商正在通過追求自主技術(shù)來阻止自動駕駛汽車革命。衛(wèi)生保健提供者正在為未來減少急診次數(shù)、更加重視遠(yuǎn)程醫(yī)療和植入手術(shù)做準(zhǔn)備。

　　德勤表示，企業(yè)最好做好準(zhǔn)備，考慮人工智能如何為新的收入來源和商業(yè)模式創(chuàng)造機會，并確保它們對智能設(shè)備如何改變行業(yè)動態(tài)有著堅實的理解。

 

　　報告作者寫道:“各類產(chǎn)品公司都可能面臨來自提供智能替代品的新進(jìn)入者的競爭。”“雖然許多智能設(shè)備的開發(fā)和采用可能需要時間，但現(xiàn)有企業(yè)必須為智能產(chǎn)品淘汰傳統(tǒng)設(shè)備的轉(zhuǎn)折點做好準(zhǔn)備。”普及智能趨勢對大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)生重大宏觀影響還需要幾年時間。(但)最終的影響可能是巨大的。擁有嵌入式智能的設(shè)備最終將在商業(yè)環(huán)境和消費者生活中變得無處不在，從而使性能和效率達(dá)到全新的水平。(而且)企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該開始利用普適智能對其業(yè)務(wù)和行業(yè)的潛在影響，為自己定位，以便從中獲益。